班加罗尔：“印度硅谷”的AI转型

班加罗尔的价值，正在从“提供便宜的工程师”转向“提供密集的技术能力”。

早上八九点，班加罗尔东部的外环路已经开始拥堵。汽车、摩托车和公司通勤巴士挤在一起，缓慢驶向贝兰杜尔、怀特菲尔德等科技园区密集的城市东部。道路两侧是一座接一座玻璃幕墙写字楼，谷歌、微软、IBM、埃森哲，以及数以百计的印度和跨国科技企业，在这里拥有办公室或研发中心。

这样的早高峰已经持续了很多年。班加罗尔，这座拥有近1400万人口的超级城市，是印度科技实力的象征，被誉为“印度硅谷”。这里不仅创造了高达3300亿美元的GDP，聚集了谷歌、微软等全球科技巨头的研发中心，贡献了印度近三分之二的IT出口、40%的半导体设计和60%的生物技术产出。

班加罗尔的城市版图，几乎就是跟随程序员一起向外扩张。从南部的班加罗尔电子城，到东部的怀特菲尔德，再到沿外环路长出来的科技园区，大批工程师每天穿梭其中，为远在纽约、伦敦、旧金山或法兰克福的客户写代码、测试软件、维护服务器。

但现在，最先感受到AI压力的恰恰也是这些地区。生成式AI已经可以写代码、找Bug、制作测试用例，甚至完成部分系统维护。过去需要一组初级工程师耗费几天处理的工作，现在可能只需要一个工程师加上一套AI工具。印度IT服务商沿用了几十年的“客户给出项目，公司增加工程师，再按照人数和工时收费”商业模式正在失效。客户的要求也变得直白：既然AI提高了效率，为什么还要为那么多工程师买单？

招聘市场已经给出了反应。今年6月，印度IT行业与AI相关的招聘同比增加16%，整个IT行业的招聘却下降了3%。印度最大的软件服务商塔塔咨询服务公司（简称TCS）在截至2026年3月的财年中，员工总数净减少超过2.3万人。与此同时，它又开始大规模寻找AI、数据和能够深入客户业务现场的专业人才。

这是一种很微妙的变化。对一座靠工程师规模成长起来的城市来说，这比一次普通的技术升级影响更深远。

 全球交付模式 

班加罗尔坐落在海拔900多米的德干高原。这里气候温和，湖泊、公园众多，殖民时期就以宜居闻名，一度成为不少英国人退休和度假的去处。

印度独立后，首任总理尼赫鲁推行以科学、工业推动国家现代化的发展路线，班加罗尔也逐渐被确立为印度重要的科学与技术中心。

1909年，印度科学理工学院在班加罗尔成立。此后的几十年间，航空、电子、通信等科研机构和国有企业陆续落户。二战期间，印度科学理工学院甚至与印度斯坦飞机有限公司合作，为英美军用飞机提供维修和维护，并开展相关航空技术研究。

这让班加罗尔走上了一条与印度其他大城市截然不同的发展道路。孟买以金融和商业见长，德里集中了政治和行政资源，班加罗尔积累的则是一批工程师、科研人员和技术机构。

1976年，卡纳塔克邦成立卡纳塔克邦电子发展公司（KEONICS）。随后，它在班加罗尔城外拿下332英亩土地，规划建设班加罗尔电子城。惠普、西门子、威普罗、Infosys等企业后来陆续进入，这片原本远离市区的土地，逐渐成为印度最著名的科技产业集聚区之一。

但真正改变班加罗尔命运的是20世纪80年代兴起的一门新生意。1985年，美国半导体公司德州仪器进入班加罗尔，建立软件设计中心。它不仅是最早在印度设立软件研发中心的跨国科技企业之一，还架起了专用卫星通信链路。代码第一次可以通过卫星跨越半个地球，而不是依靠工程师本人往返欧美。

今天看来，这似乎再普通不过。但在当时，从印度向海外实时传输软件数据既昂贵又困难，一条64Kbps的国际通信线路，每年仅印度一侧的成本就高达450万卢比。1986年，印度出台新的软件政策，进一步允许企业利用数据通信网络在印度开发软件、向海外出口。随后，政府又建立软件科技园制度，为软件企业提供通信、基础设施和出口服务。1989年，班加罗尔与浦那、布巴内斯瓦尔成为印度首批设立软件科技园的城市。1991年，这些园区进一步整合为印度软件科技园机构（STPI）。

物理距离第一次开始变得没那么重要，地理位置和时差反而成为班加罗尔的优势。班加罗尔与美国硅谷相差约半天时差。企业突然发现，过去必须在美国完成的工作，可以被切成两半，在两个时区之间接力完成。硅谷的工程师结束一天工作时，班加罗尔刚刚进入白天；印度团队接过任务继续开发，等美国员工第二天重新打开电脑，新的代码和测试结果已经摆在面前。一份工作，由此可以在两个大陆之间轮转，全球协作开始接近24小时不停运转。

印度IT公司Infosys把这种做法进一步系统化，发展出后来著名的“全球交付模式”。1983年，公司将总部迁至班加罗尔。1994年，又正式把总部搬进班加罗尔电子城。那里最初只有两栋建筑、占地5英亩，后来不断扩张到80英亩，可以容纳超过2.5万名员工。

20世纪90年代印度推进经济自由化后，这套模式迅速被放大。软件开发、系统维护、软件测试、数据库管理、财务后台、客户支持……越来越多原本集中在欧美总部完成的白领工作被拆分出来，通过通信网络交给印度工程师。总部在班加罗尔的印度IT企业Infosys、威普罗等后来成长为全球信息技术服务巨头，跨国公司也纷纷把软件研发、技术支持和后台部门搬到这里。

电子城之外，东部的怀特菲尔德、外环路沿线等新的科技办公区不断出现。写字楼建起来，住宅随之而来。工程师越来越多，购物中心、国际学校、餐厅和酒店也跟着出现。班加罗尔由此找到了自己在全球化时代的位置：它不生产汽车，也不组装手机，却可以将一名名工程师的时间、知识和代码跨越国界，出售给全世界。

 危中有机 

但AI的到来，让一切都变了。2025年，印度最大私营雇主TCS宣布史上最大规模裁员，裁撤超1.2万个岗位。2025-2026财年前9个月，仅TCS一家就净减2.5万人以上。裁员最直接的原因是利润下滑。去年，印度IT服务商威普罗大额订单翻倍，总营收却跌了2.3%。另一家印度IT服务巨头Infosys净利润也连续下滑。印度IT产业联合会的报告说，整个行业正在经历结构性调整，规模和速度超出预期。

IT招聘市场几乎冻结，印度前五大IT公司合计仅净增了17名员工。与此同时，印度每年要新增150万计算机专业毕业生，15—25岁年轻人失业率飙升至40%。不仅如此，UnearthInsight估算，未来两到三年内，印度40万到50万IT从业者面临裁员风险，70%是工作4到12年的核心骨干。

45岁的Rakesh是印度科技中心班加罗尔的一名甲骨文员工。在经历了漫长的电话会议和工作汇报后，终于在凌晨1点30分左右合上了他的笔记本电脑。几个小时后，太阳升起时，他的手机却开始响个不停。同事们纷纷来电，催他查看邮件。他猛然发现，自己在这家美国软件巨头的职业生涯已经结束：他被解雇了。据全印度IT与ITeS员工工会称，另有约1万名印度员工与他一样遭遇了裁员。

对于这位已婚、有两个孩子的父亲来说，这次裁员的打击是巨大的。而被裁员的关键在于他的工作性质，他表示：“我们利用AI技术，并基于它构建了工具，但正是这个我们倾注了心血打造的工具，最终把我们踢了出去。在展现了我们对公司的忠诚之后，公司并没有站在我们这边。”甲骨文放任这一切发生了。

评级机构标普7月的一份报告显示，截至今年3月，Infosys和威普罗等印度大型服务外包公司的员工人数较2023年减少了5%—6%，TCS和Tech Mahindra等企业也出现了类似趋势。投资者也不看好这一行业的前景，印度顶级IT服务公司的Nifty IT指数今年迄今已下跌18%。

莫迪却认为，AI将为印度创造数百万个新工作岗位。理由是，过去20年，大量欧美企业在印度建立全球能力中心（简称GCC）。最早的GCC大多承担财务、人力、IT支持、软件维护等工作，本质仍然是把相对标准化的业务搬到印度，以降低成本。现在，它们正在做完全不同的事情。根据Nasscom与Zinnov发布的2026年数据，印度已经拥有2117个GCC，员工共有236万人，创造约984亿美元收入。越来越多中心开始承担产品研发、工程设计、数据分析、网络安全和AI等核心职能。

而在印度，人才最密集的地方仍然是班加罗尔。全球管理咨询与战略顾问公司Zinnov统计显示，班加罗尔拥有超过880个GCC，是印度最大的GCC集聚地。2025年第四季度，它又占到了印度GCC办公租赁面积的44%。

这也制造了一个看似矛盾的景象。一边是传统IT企业减少人头。另一边是全球公司继续在班加罗尔抢办公室。2025年，班加罗尔的办公楼租赁成交面积约占印度全年总量的三分之一。2026年第二季度，它仍然是印度办公需求最大的城市，占全国租赁成交面积约27%。2026年初，谷歌母公司Alphabet签下班加罗尔阿莱姆比克园区一栋超过65万平方英尺的办公楼，并拥有继续扩张至约240万平方英尺的选择权。如果全部投入使用，相关空间最多可以容纳约2万名员工。

AI没有让世界离开班加罗尔，它只是开始要求班加罗尔提供另一种人。

 AI转型 

2026年初，新德里举办了亚洲规模最大的AI峰会，OpenAI的奥尔特曼和Anthropic的阿莫迪亲自到场。峰会上，莫迪宣称要将印度打造为“全球AI创新枢纽”。印度政府批准了“India AI Mission”计划，总投资1030亿卢比（约12.5亿美元）。今年2月，AI巨头企业Anthropic在班加罗尔正式开设

印度办公室，这是它进入印度的第一座办公室。Anthropic披露，印度已经是Claude.ai全球第二大市场，而且印度用户接近一半的使用都集中在计算机和数学任务，包括开发应用、改造软件系统和把程序真正部署到生产环境。另一个AI巨头企业OpenAI也宣布计划继新德里之后，在班加罗尔和孟买继续开设办公室。

AI巨头们争相来到班加罗尔，并不只是为了兜售一个聊天机器人。他们更关心的是：AI接下来要进入哪里？银行的信贷系统、制造企业的供应链、医院的诊疗流程、零售商的库存管理、企业的软件系统、农场的气候预测……在他们看来，大模型可以在硅谷训练，但要把模型真正塞进复杂的现实世界，需要另一套能力。

这恰好是班加罗尔的优势所在。这里不仅有AI工程师，还有银行、汽车、零售、医疗、软件服务和企业IT领域的专业人才，不仅有创业公司，还有成百上千家跨国企业的GCC。当开发一款AI产品，需要寻找客户、获取真实数据、理解业务流程、重新设计软件，再部署到全球企业时，完成上述工作的所有角色都可以在同一座城市找到。因而，班加罗尔在AI时代更大的机会，是成为一座巨大的AI应用和部署中心。

Startup Genome的数据显示，2020年以来，班加罗尔吸收了印度约58%的AI创业融资，规模约15亿美元。在其2025年评估中，班加罗尔进入全球AI城市前五。整个班加罗尔—卡纳塔克创业生态自2010年以来累计获得约790亿美元风险投资。既有Sarvam AI这类正在开发面向印度语言和场景的基础模型的AI大模型企业，还有像Cropin这样的更能体现班加罗尔传统优势的偏AI应用型企业。

班加罗尔农业科技企业Cropin花了十多年积累农作物、天气、土壤和农业供应链数据。2026年，它与谷歌云推出面向食品和农业行业的生成式AI平台OrbitAI，希望让AI直接参与农业生产和供应链决策。其系统覆盖的数据已经涉及103个国家、400多种作物，以及超过10亿英亩农田。这是一种非常班加罗尔式的AI结合。它不需要证明自己拥有世界最大的模型，它只需要证明，AI能解决一个真实行业的问题。

甚至传统IT巨头也正在向这个方向改变。2026年，TCS提出建立最多8900人的前沿部署工程师团队。这些工程师不只是坐在办公室里写代码，而是更深入地进入客户业务，把AI真正接入企业系统。

过去班加罗尔最重要的能力，是把全球公司的工作搬到印度来完成。现在，它需要学会做相反的事情，把印度工程师创造出来的AI能力，重新塞回全球公司的业务里。

撰文——Niuniu 编辑——Amen