盲人就不能看球赛吗？AI可以提供帮助

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Waymap是一家总部位于伦敦、开发导航app的公司。Waymap在可以容纳31000人的洛德板球场安装了价值5万英镑的摄影设备，实现了球场的逐米导航。这使得这座历史悠久的板球场成为全球首个配备“个人GPS”的体育场馆。这种GPS旨在为体育场、购物中心和交通网络提供比普通车载导航更为精细的导航服务。精细化的导航系统使得视障人士也可以与其他人一样安全地体验公共体育赛事。事实上，科技发展正在为各类场馆设施提供无障碍改造的可能性，正在帮助身障人士同其他市民一样平等地享有城市空间，享有城市权利。

“个人GPS”

“在19英尺处稍向左转。”当莫什菲克·艾哈迈德（Moshfique Ahmed）试图在伦敦的洛德板球场找座位时，他手中的iPhone发出的机械语音这样说道。“上楼梯。”当这名英格兰视障板球运动员拄着白手杖，独自朝埃德里奇看台（Edrich stand）走去时，app继续指引。“有一处平台，走到楼梯底部后朝九点方向转。你已抵达第5排。”艾哈迈德是在洛德板球场体验新导航技术的首批体验者之一。这项新技术旨在帮助盲人、低视力人士和身体残障球迷更便捷地进入体育赛事现场。

Waymap使用了一台价值5万英镑的摄像设备，对这座历史悠久的板球场内的每一个楼梯、人行道、坡道、门口和大厅进行了扫描，从而创建了场馆的“数字孪生”模型。这使得其应用程序能够实现逐米导航，引导用户精准抵达目的地。该系统在下个月英格兰对印度的测试赛开始前安装完成。运营洛德板球场的玛丽勒本板球俱乐部（Marylebone Cricket Club）表示，这项技术还可以帮助其他板球迷找到穿越场馆时最无障碍、最便捷的路径。

“这个想法对盲人来说太棒了，”艾哈迈德在6月25日参加完一场表演赛后，在球场试用了该app。他说：“如果这个app能百分之百正常运行，我就可以自己从火车站过来，自己过马路，然后靠这个应用找到球场和座位。我认识很多热爱体育的人，但因为视力问题从不来看比赛。这种技术会为他们彻底打开大门。”这也是他第一次使用该app，过程中出现了一些小问题——应用一度建议他朝错误方向前进，还有一次指引他走向一处临时关闭的楼梯；此外，它最终停在了埃德里奇看台的第20排，而不是原先指引的第5排。但这些问题似乎更多是由于用户和app之间尚未完全“磨合”。例如，应用需要根据用户的步幅进行校准，这可能就是它导航错误的原因。“它必须准确且值得信赖。”艾哈迈德说道。他在 2017 年失去了大部分视力。

Waymap首席执行官塞尔索·祖科洛（Celso Zuccollo）表示：“Waymap 是一种全新的导航方式。新用户通常需要走几次，才能学会最有效的使用方法——同时应用也会学习你的步态。你用得越多，准确度就越高。我们的目标是将其推广到温布利足球场、板球场，我们也正在与赛马场进行洽谈。”他补充道，如果餐车位置发生变化或部分通道关闭，物业管理方可以实时更新地图。

数字化转型时代的无障碍改造

事实上，在数字化转型的时代，各类场馆都正越来越多地借助人工智能（AI）打破文化包容性和可及性的壁垒，为身障人士提供必要的便利。而Waymap只是其中的一项事例。从利用苹果Vision Pro框架实现实时语言翻译和字幕，到使用3D打印技术创建触觉模型，包容性的可能性随着科技进步正在不断扩展。在博物馆中，语言常常是博物馆多元化背景中的一大障碍。苹果的Vision Pro提供了一种创新解决方案，它能实现实时语言翻译和字幕功能，确保来自不同语言背景的观众都能充分参与展览。这项技术可即时翻译文字，并为语音导览添加字幕，充分展现了人工智能在打造更具包容性的博物馆体验方面的潜力。

除了克服语言障碍，苹果Vision Pro还具有开发视觉音频描述的潜力。我们可以想象一个这样的未来场景：由GPT生成的音频描述能够轻松上传到设备中，从而使设备能够为所有观众展示内容。

对于视障观众来说，3D打印技术也已成为一种强有力的工具。通过制作文物和艺术品的触觉模型，博物馆可以提供一种以前对视障人士而言难以实现的“动手”体验。这种可触碰的方法使视力障碍者能通过触觉与展品建立联系，从而营造出一个尊重所有观众需求的包容性学习环境。

此外，将二维码与ChatGPT等对话式人工智能集成进博物馆系统中，可作为“数字导览员”，为展品提供详细的视觉描述和背景信息。观众只需用智能手机扫描二维码，结合智能网络，便可接收到由AI生成的语音描述和导航信息，使视觉内容对视障人士也变得可访问。这项技术的使用确保了每一位个体都能以有意义的方式参与博物馆藏品的体验。

视障社区作为共创者

在最理想的情况下，这些工具可以帮助身障人士节省时间、减少对他人的依赖，为独立生活创造更多空间。这种改变是革命性的。不过这些技术在应用中仍然存在准确性不足等诸多问题。例如，AI可能会读取错误信息或提供错误答案。如果你依赖它来完成某项任务或解释新概念，这种错误反而可能带来挫败，尤其是在学校或职场场景中。同时，审查机制也成为应用中的一项障碍。某些工具会自动屏蔽特定类型的内容，或避免回答它们认为敏感的问题。这种处理方式可能令人感觉被幼稚对待，尤其当你只是想获得一个字面上的描述或事实答案时。

经济和文化资源的不平等也正在身障人士中制造更大的科技不平等。像智能眼镜这样的设备往往价格不菲，但未必能比手机应用带来更好的体验。虽然免手操作对部分人是优势，但价格过高的硬件设备会使得经济条件本就不好的身障人士望而却步。此外，尽管AI工具正变得越来越容易获取，但视障人群中仍有很多人不熟悉如何有效使用它们。技术发展迅速，但正规培训和支持并未始终跟上。对于无法接触到教程、社会支持网络或辅助技术专家的人来说，陡峭的学习曲线可能成为开始或持续使用的障碍。

这就意味着只有在开发过程中更多地考虑身障人士的需求，才能在后续的应用中避免这些问题。视障人群往往在AI开发的研究与设计阶段代表性不足。这可能导致一些工具理论上看起来不错，但在实际环境中效果不佳。更具包容性的测试，特别是在测试版和试点项目中，可带来更智能、更贴合实际的设计。即便存在提供反馈的机会，社区中的许多人也并不知情，或感觉他们的意见不被认真对待。无论是由于缺乏信任、沟通障碍还是获取渠道不便，这种脱节使得开发者更难塑造真正满足需求的工具。也就是说，开发者需要更多有亲身经验的人来参与AI的发展——不仅仅是作为用户，更是作为共创者。起点包含越多视角，最终成果就越好。

据报道，Waymap目前尚无法提醒视障用户身边其他人的移动情况——尤其是那些低头看手机、四处乱走的人。艾哈迈德表示，这类行人仍是他安全、舒适通行的巨大障碍。

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