范荣靖：勇往直前

又一行业受到AI（人工智能）影响。

去年10月，模特Shereen Wu参加了某位设计师的品牌时装秀。这个来自加州的21岁女孩走秀并未从品牌方那里收取任何酬劳，和很多像她这样的年轻模特一样，她参加走秀活动更多是为了增加自己在这个行业的曝光度。

不过，几天后，当Shereen Wu在该品牌设计师的Instagram账号上看到这场走秀的现场视频时惊呆了。视频中，一个身形好像是她的模特穿着黑色的连衣裙走在T台上，但从面部来看，分明不是她——她的脸被换成了一个陌生的白人女性的脸。

由于人工智能技术运用的迅速普及，这个行业如今正在发生许多变化。例如，李维斯、耐克等品牌都已展开与AI模特公司的合作，而它们选择拥抱AI技术的原因是预见到人工智能可以让它们拥有更多的可能性，通过更多元化的模特群体和多维度来展示设计和产品。

但同时，人工智能技术也让一些传统的模特经纪公司感到竞争和威胁。一些业内人士认为使用人工智能生成的“人”侵犯了真人的姓名、形象和肖像权。模特联盟（Model Alliance）是一个总部位于纽约的非营利性权利倡导组织，创立于2012年，主要专注于模特和时尚行业其他人员的研究和政策。该联盟在去年9月展开的一项初步调查中发现，在106名接受调查的模特中，有近18%的人称他们曾被要求接受身体扫描，以获取身体或面部的3D模型，但他们并不了解扫描的用途。当真人模特数量减少，也就意味着造型师、化妆师及其他相关专业人士随之减少。

据麦肯锡（McKinsey）2023年11月发布的调查显示，近3/4的时装业高管将生成式人工智能列为公司2024年的优先事项，他们当中有超过1/4的人表示，已经在公司的创意设计和开发中使用了人工智能。高端真人模特单日酬劳可达数千美元，但如今有些机构的人工智能模特服务每月仅需29美元。这个问题如何妥善解决，本期专题《AI推动模特经济转型》有深入报道。

AI正在如火如荼。4月8日，Meta CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）以1870亿美元的身价超越马斯克成为全球第三大富豪，这是自2020年以来，他首次跻身彭博全球富豪榜前三。

4月18日，Meta又有大动作，正式发布了重磅新作Llama 3，号称这是“迄今能力最强的开源大语言模型”。毋庸置疑，Llama 3的问世将又一次影响AI大模型的竞争格局。

扎克伯格表示，能源限制在未来可能会成为大型AI模型训练的瓶颈。“能源许可受到严格的政府职能管制。从软件开始，我认为监管力度会比许多技术界人士以为的更高。我们与世界各地的不同政府和监管机构互动，我们有很多规则需要遵守，同时需要确保我们做得很好……如果我们想建立一些大型设施，单是建设为其供电的设施就是一个非常长期的项目。”

谈到未来，比如当Llama 10出现之后，它最终是否会强大到能取代人类程序员的程度呢？扎克伯格说，“从某些角度来说，人工智能可能会在大多数事上超越人类——这取决于模型的强大程度。但我认为这是循序渐进的。多模态是我们目前关注的一个关键点，最初是照片、图像和文本，最终会延伸到视频。因为我们非常关注元宇宙，所以3D技术类的东西也很重要。”

扎克伯格表示，他非常关注的一种模态就是情感理解。人类大脑很大一部分专门用来理解人、理解表情和情绪，而他认为这本身就是一种完整的模态。人工智能的出现与人类进化的重要性相当，如果人工智能实现了真正理解并表达情感，那么人与机器之间的互动将会变得前所未有地自然和深入。

展望未来几十年人工智能的发展方向，扎克伯格说，AI确实会改变人类的工作方式，但AI的出现不是试图取代人类，而是希望通过这些工具赋予人们更强大的能力，让他们能够完成更多以前难以想象的工作。他说，“有些人担心它会失控，并在一夜之间从‘有点智能’变成‘极其智能’，但我认为鉴于所有实际存在的限制因素，这不太可能发生。这个过程就像是人们经历了电脑从无到有的那个过程，我们会有时间去适应，但它确实会改变我们的工作方式，会为人们提供许多创造性的工具去做不同的事情，而且真正使人们能做更多他们想做的事。”扎克伯格还有哪些看法？本期观点《扎克伯格：AI是为人类赋能而非取而代之》有深入报道。

新的技术变革正在重塑全球经济。本期封面人物，美国著名经济学家、《价值投资3.0》作者亚当·西塞尔对此有独到看法。“数字科技推动经济转型，从传统经济转向数字经济。”他表示，数字科技企业的主导地位主要体现在3个方面：涨幅最大的股票往往是数字科技股；市值排名最靠前的企业多数是数字科技企业；市值占比最大的行业板块是数字科技板块。从2011年到2021年，美国股市的市值增长总额有一半左右来自信息技术及相关行业板块；从2016年到2021年，美国股市的市值增长总额有2/3左右来自信息技术及相关行业板块。

科技企业为何发展如此迅猛？西塞尔认为主要有三大原因：一是算力，二是App（应用程序），三是商业模式。如今的数字科技企业已经强有力地扎下了两大根基，一是竞争优势很强大，二是盈利水平非常高。

他指出，数字科技企业的全球化非常迅速。可口可乐花了近100年才传遍世界，谷歌只花了10年。其次，数字科技企业不需要太多重资产资本。当可口可乐等传统企业想要去上海、印度或菲律宾时，必须建立完整的基础设施，比如建立装瓶厂、购买卡车等。

他认为，价值投资发展经历了3个阶段：工业时代格雷厄姆的价值投资1.0，消费时代沃伦·巴菲特的价值投资2.0和数字时代的价值投资3.0。“我不投资老公司，不投资好日子已成为过去的公司，除非我能看到公司有美好未来，否则不会看它一眼。”他说，你需要看到公司所处的行业是否会发展，是否比同行业的其他公司有优势。一旦弄清楚，就可以看看管理层是否做得足够好。你要关注有光明未来的公司，预判5年、10年或15年后这家公司是否会比现在更能赚钱。

范荣靖