范荣靖：2025年十大战略技术趋势

这两年多来，人工智能（AI）发展如火如荼，不少人都很好奇接下来有何重要的科技趋势。

近期，研究机构Gartner发布了2025年企业需要探索的十大战略技术趋势，主要分为三大主题：AI的当务之急和风险、新的计算领域、人机协同。

代理型AI（Agentic AI）为实现能够分担和补充人类工作的虚拟劳动力带来了希望。Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由代理型AI自主做出，而2024年这一比例为0%。这项技术的目标导向型功能将让适应性更强、能够完成各种任务的软件系统得以实现。

AI治理平台（AI Governance Platforms）。这项技术解决方案能够创建、管理和执行负责任的AI使用策略、解释AI系统的工作原理，并提升透明度，以建立信任和问责制。Gartner预测，到2028年，采用综合AI治理平台的企业将比没有这类系统的企业减少40%与AI相关的伦理事件。

虚假信息安全（Disinformation Security）。这是一项新兴技术类别，能够系统地辨别信任度，目的在于提供一个能够确保信息完整性、评估真实性、防止冒名顶替和追踪有害信息传播的方法体系。Gartner预测，到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。

后量子密码学（Postquantum Cryptography），能够保护数据免受量子计算解密风险。Gartner预测，到2029年，量子计算技术的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。因此，企业必须有更长的准备时间，才能为一切敏感或机密信息提供强有力的保护。

环境隐形智能（Ambient Invisible Intelligence）。这是由成本极低、体积小巧的智能标签和传感器实现的，能够提供大规模、经济实惠的的追踪和传感。长远来看，这将使传感器和智能技术无缝融入我们的日常生活中。到2027年，环境隐形智能的早期示例将以解决当前问题为主，例如零售库存检查或易腐货物物流等。

节能计算（Energy-Efficient Computing）的发展将使IT以多种方式影响可持续性。预计从21世纪20年代末开始将出现一些新的计算技术，如光学、神经形态和新型加速器等。这些新技术将被专门用于特殊任务，例如AI和优化，显著降低能耗。

混合计算（Hybrid Computing）。由于新的计算范式不断涌现，混合计算结合不同的计算、存储和网络机制解决计算问题。这种方式能够帮助企业探索和解决问题，使AI等技术能够突破当前的技术限制。混合计算将被用来创建比传统环境更高效的变革性创新环境。

多功能机器人（Polyfunctional Robots），能够执行多项任务，正在取代为重复执行一种任务而专门设计的特定任务机器人。多功能机器人可以与人类一起协作。Gartner预测，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，而目前这一比例还不到10%。

神经增强（Neurological Enhancement），运用读取和解码大脑活动的技术提高人类的认知能力，帮助品牌了解消费者的想法和感受，并增强人类的神经功能，从而获得最佳的结果。这项技术能够使用单向脑机接口或双向脑机接口（BBMI）读取人的大脑信息，在人类技能提升、改变下一代营销和提升个人表现这3个主要领域具有巨大潜力。Gartner预测，到2030年，30%的知识工作者将通过BBMI等技术提升自己的能力，并凭借这些技术来适应工作场所中AI的崛起。而在2024年，这一比例还不到1%。

空间计算（Spatial Computing），运用增强现实和虚拟现实等技术，以数字方式呈现物理世界。它将实体和虚拟体验之间的交互提升到一个新的级别。在未来5到7年内，空间计算的使用将通过简化工作流程和增强协作能力来提高企业效率。Gartner预测，到2033年，空间计算市场将从2023年的1100亿美元增长至1.7万亿美元。

2024年被认为是“空间计算元年”，一切始于苹果公司于2月正式面向市场推出的Vision Pro。这款头戴式设备最令人赞叹的部分不是突破性的硬件技术规格，而是新界面本身——只用手、眼和声音就能进行互动。苹果没有用MR【混合现实，即增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的结合】来表述这项技术，CEO库克特意采用了听上去更酷的“空间计算”。他将Vision Pro类比为Mac和iPhone，后两款产品曾分别引领世界进入个人计算和移动计算时代，而他相信Vision Pro将带领世界进入空间计算时代。

近一年来，空间计算热度迅速攀升。Meta、亚马逊、英伟达、字节跳动等科技巨头纷纷加速布局，更多企业则开始探索空间计算背后的复杂技术，试图在这个新赛道里抢占先机。

本期封面人物，《空间计算》作者伊雷娜·克罗宁正是美国沉浸式空间领域专家。“很多公司来找我，希望我能帮助他们理解行业内正在发生的事情。他们非常担心其他开发新技术的竞争对手。”她告诉《周末画报》，“AI和空间计算正在打破物理领域与数字领域之间的壁垒。这种融合不仅是技术的演进，更意味着我们与世界互动方式的深刻变革”。

《空间计算》明确指出：“空间计算是一种不断发展，以3D为中心的计算形式，核心是使用人工智能、计算机视觉和XR（扩展现实，是AR、VR、MR等沉浸式技术的统称）将虚拟体验融入物理世界，从而使人摆脱屏幕的束缚，并使所有表面都成为空间界面。它让人、设备、计算机、机器人和虚拟生物在3D空间中通过计算进行探索。它开创了人与人交互以及人机交互的新范式，增强了我们在物理环境或虚拟环境中对数据进行可视化、模拟和与之交互的方式，并将计算的范围从屏幕扩展到你所能看到、体验和了解的一切事物。”

这意味着空间计算不仅限于一种技术或一种设备，它是软件、硬件和信息的混合体。克罗宁强调，空间计算的“空间”部分依赖于计算机视觉，而这一技术需要使用AI来理解周围的环境，因此“AI是空间计算的核心”。随着生成式AI的快速发展，空间计算有望得到进一步增强。未来，人们很可能会在空间计算中使AI个人助理来发出指令，也将利用生成式AI工具创造出更加丰富的内容和体验。

对于更多新入局者来说，空间计算仍然是一个新鲜而未知的领域，机遇与挑战并存。克罗宁说，最大的挑战是这个行业里的很多事情往往不是公开的，外部的资讯不足以让企业把握行业脉络，而她的工作就是帮助企业理清头绪，为他们提供准确的指导。

“如果你是这个领域的新手，无论你是想创立自己的公司还是成为一名开发者，都不要因为行业细节的不确定性而感到沮丧，应该勇敢地迈出那一步。”谈到行业发展前景，克罗宁满怀信心，“这个行业中有很多不为人知的秘密和正在进行的激动人心的项目。你踏入的是一个真正令人惊叹的行业，充满了无限可能”。

范荣靖