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范荣靖:AI泡沬论

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摘要: 相较前几年的一片看好声,今年AI(Artificial Intelligence,人工智能)领域讨论最多的话题莫过于AI 是否泡沫化了。
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AI泡沬论


相较前几年的一片看好声,今年AI(Artificial Intelligence,人工智能)领域讨论最多的话题莫过于AI 是否泡沫化了。


3年前,正值AI 诞生 60周年之际,Google的阿尔法狗(AlphaGo)机器人战胜世界围棋冠军柯洁。一时之间,AI 成为一门显学。加上热钱涌入,好不风光。计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别,是人工智能的五大核心技术,普遍应用于个人助理(例如智能音箱)、安防(智能监控)、自动驾驶(智能汽车、工业应用)、医疗健康(智能医疗设备)、电商零售、金融、教育等多个领域。


但好景不长,如今AI必须面对现实了。据CB Insights数据显示,2018年全年,近90%的人工智能公司处于亏损状态。亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》也指出,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿元人民币融资,但其中累计产生收入却不足100亿元人民币。


“ 人工智能有可能是泡沫,但别害怕这个泡沫破灭。”华为创始人任正非在采访中提到,为什么人工智能会出现泡沫化?就是同一个东西,这个世界实际上只需要一家公司,比如说办公系统,谁还能取代微软?真正的机器人出来后,90%的机器人公司就困难了。


不过,不用害怕的是,每次新兴产业泡沬挥发后,都会汰弱留强,即好的留下,差的被淘汰。例如,2000年互联网泡沫时,纳斯达克指数在2000年3月10日到达了5048.62点的顶峰。之后,到了4月,却暴跌了34.2&。当时,在纳斯达克上市的中国互联网公司也被重创。新浪股价从60美元跌至1美元,网易的股价在泡沫破裂期间甚至一度跌到了13美分。


但同时,互联网泡沫破灭后,也给后来互联网行业的发展留下了宝贵的遗产,尤其是基础设施。从1995到2000年,美国一共修建8020万英里的光纤电缆。由于大量互联网公司倒闭,需求量的降低使得使用这些基础设施的成本变得非常便宜。到了2004年,互联网的使用人数每年翻一倍,但宽带的使用成本却下降超过90%,这些基础设施在很大程度上帮助了后续新兴互联网公司的成长。


本期封面人物、“深度学习”奠基人特伦斯· 谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski)也持相同看法。他在接受《周末画报》独家专访时表示,“技术泡沫是不可避免的,因为人们很容易过于热情。但实际上,所有主要技术的突破历史都需要漫长的等待,AI产业可能存在泡沫,但我们正在改进的道路上。”


他是美国仅3位在世的“四院院士” 国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院 之一,同时兼任全球人工智能顶级会议NIPS基金会主席。1989年,特伦斯加入美国索尔克生物研究所(Salk Institute for Biological Studies),担任计算神经生物学实验室主任至今。该实验室也是美国生命科学领域成果最多的研究机构。


深度学习作为机器学习领域中一个新的研究方向,使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。特伦斯·谢诺夫斯基也因此在人工智能领域的地位举足轻重。


当问及这位深度学习的泰斗对人工智能这项前沿科技最关心的问题是什么时,他回答:“我认为当务之急是试图创建深度学习网络,让人工智能通过更加自然的方式与我们交流互动,建立起情感社交。另外,我们还有一个技术目标,就是降低计算功率,节约能源成本,这将是人工智能的终极限制。”


特伦斯特别强调,人工智能的发展需要几代人的共同努力,“我认为AI 的最终目标是让人类更好地了解自己。就像自然进化一样,人类终将解决AI 难题。”


范荣靖

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