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安替:人工智能的共识与机会

摘要: AI带来的困境由AI新进化而改善

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The Information网站公布了最近火热的ChatGPT母公司OpenAI自己的投资版图,分别是分配在AI工具、芯片制造、代码编辑、设计工具、AI法律顾问、会计软件、家长虚拟助理、开发者工具、开源数据库、记笔记应用、英语学习、音视频编辑领域。美国圣诞节之后、中国春节之后,越来越多的产业投资在寻找AIGC(人工智能生成内容)的投资方向。而这次媒体公布的OpenAI自己投资的领域,却有一个比较有趣的点。和人们通常认为的不同,ChatGPT没有投资其他“人机对话层”的应用,投资的大多是把GPT算法当成中间功能的新公司

▲科技媒体爆料,OpenAI投资了16家公司,拓展事业版图。

因此可以看出,ChatGPT的GPT,才是真正能改变世界的功能,而聊天(Chat),是OpenAI吸引人注意的公关掩护。到现在,根据报道,ChatGPT已经有了1亿用户,越来越多的公司,通过这次ChatGPT的推广,意识到了GPT3.0是一个产业革命的工具。

在后面一直支持ChatGPT的微软,立刻宣布会全面合并该模型进入Bing搜索、Office应用和云服务。这显然引发了对手的紧张和追赶。百度就宣布3月会推出百度自己的GPT,进入这场大战。

实际上,任何平台公司,如果不引入自己的AIGC功能,那么就必然会被新的有AIGC的公司取代。比如著名的网红外语学习软件多邻国,如果不及时布置自己的AIGC语言学习辅导功能,那么OpenAI投资的Speak就在不远处安静地等待阻击它。

其实,Facebook和今日头条的诞生,让世界理解到了“推荐算法”的威力。从此,新闻媒体和自媒体一样,被算法分发,一千个读者会读到不同的新闻。所以有所谓社交媒体在毁掉社会共识的看法:是啊,如果大家对公共事务信息的获取,严重地和你自己的兴趣相关,的确社会很快进入“鸡同鸭讲”的困境。

从技术政治的角度上看,这是“推荐算法”的本质造成的,它必须根据人的兴趣进行打散社区的再推荐,广告才能更精准地抵达用户这里。在这个残酷的数学面前,你是主流媒体,还是一个小网红,没有任何区别,而沉浸在信息推荐流中的读者,根本没有意识到这个世界的其他人可能和你想的完全不一样。从这个层面看,推荐算法其实是“分裂算法”。

而ChatGPT后面的LLM(大型语言模型),非常可能是解决社交媒体对社会和政治冲击的最佳答案。要知道,之所以GPT能产生非常妥当的答案,它本质是对某种语言环境中语料的平均计算,算出了它觉得最“妥当”的“平均表达”,所以你作为用户才会觉得它的回答,和这个圈子、这个社区的人的回答非常相似。它能伪装成任何一个圈子、任何一个社区的人,很大程度上是因为它会说这个圈子共同的话、术语、“黑话”和风格。

所以,如果现在社交媒体在分发所谓“千人千面”的推荐内容之外,还能告诉用户此时此地,这个社区的普遍共识是什么,那么社交媒体,就同时成为一个“共识工具”。为什么现在很多地方春节热衷社火,其实每个人都渴望以一种方式融入当地社区,成为一个“平均人”。

可以预测,很快,任何大型社交媒体和资讯平台,都会争先恐后去选择LLM和GPT,学习微软,在搜索出特定消息的同时,也告诉大家,你所在意的社区和圈子,一般人是怎么思考这个问题的。这样,我们也能通过社交工具,成为社区的好成员、社会的好公民。

而被“推荐算法”摧毁的新闻媒体产业,也会迎来意外的新崛起——实际上ChatGPT在学习语料时,是集中收集了许多主流信息网站,因此它对中文问题的回答,才显得那么妥当和主流。如果GPT平台要进一步保证回答的准确性,一定会加大对优质新闻媒体内容的购买,而这个购买价格是要超过版权费用的:GPT希望主流专业人士更多产生更准确的内容,好让它来吸收。

所以LLM,和推荐算法不一样,是“共识算法”,这也是语言模型的天然特性:最好的语言本身就是约定俗成,而约定俗成本身就是一种共识的计算。可以猜测,未来AI驱动的社会,共识建立和民意收集的核心也将从LLM开始。AI带来的困境,一定也可以由AI新进化而有所改善。

内容来自《周末画报》,未经许可,请勿转载

撰文—安替 

编辑—Y 

图片—视觉中国



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