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明星被参与色情影片,假视频为何比假新闻还可怕

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摘要: BBC记录片一向制作精良,受到很多人的追捧。但5日BBC承认在2011年出品的《人类星球》(Human Planet)中,伪造了西巴布亚居民在35米高的树屋上居住的场景,令不少粉丝感到心碎。面对类似事件的发生,包括肆无忌惮地抄袭类节目、为了达到播放效果而违背事实进行的视频造假,人们是否越来越对自己所看到的东西产生怀疑?
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BBC记录片一向制作精良,受到很多人的追捧。但5日BBC承认在2011年出品的《人类星球》(Human Planet)中,伪造了西巴布亚居民在35米高的树屋上居住的场景,令不少粉丝感到心碎。面对类似事件的发生,包括肆无忌惮地抄袭类节目、为了达到播放效果而违背事实进行的视频造假,人们是否越来越对自己所看到的东西产生怀疑?今年,更有以假乱真的deepfake视频出现,他们利用科技对视频画面进行“换脸”,将明星变成了色情片的主人公。


现实版《黑镜》

deepfake视频是基于FakeApp程序创建的、一种通过人工智能软件制作、效果极其逼真的假视频。它将女星的面孔与色情演员的身体合成,合成之后的效果不可思议,如果你不知道真相,很可能会认为这是一起“艳照门”。《权力的游戏》《哈利波特》《神奇女侠》的女演员,甚至美国前第一夫人米歇尔·奥巴马(Michelle Obama)都曾成为假视频主角。


盖尔·加朵

▲以假乱真的“盖尔·加朵”。


自1月份在Reddit发布之后,通过谷歌开源软件建立的FakeApp下载量已经超过12万次。deepfake视频明显是数字媒体精妙处理的最新结晶,也很容易运用到各种恶搞当中。不难想象,这种技术可用于抹黑政客、伪造报复性色情内容,甚至陷害他人入罪。立法者开始担心,这种视频可能被用于政治阴谋和虚假宣传。


即使是在像Reddit这样的道德松懈的网站上,deepfake视频也引起了公愤。当有人开始用FakeApp制作色情视频并散布后,Pornhub、Twitter等网站都在第一时间屏蔽了这些视频。Reddit也关闭了几个deepfake群组,其中一个群组拥有近 10 万名成员。但是潘多拉的盒子已经被打开,即使群组被关闭,很多成员还在私下举办分享会,聚在一起交流视频编辑技巧并展示自己新作的假视频。


假视频


即使如此,仍有Reddit用户为deepfake视频鸣不平,他们认为媒体夸大了它的潜在危害。有一些用户把他们的视频转移到其他平台上,还有一些人出于道德对这种技术的出现深感不安。但视频的制作仍未停下。一名用户认为“这简直可以拍成《黑镜》了”,如果将B的脸以无缝、不可追踪的方式叠加在A的脸上,那么A的裸照是否直接成为了B的裸照?在更广泛的意义上来说,在互联网上,表象与现实有区别吗?


创作一个deepfake视频真的很容易吗?

《纽约时报》记者Kevin Roose在Reddit的deepfake社区潜伏几个星期之后,决定用自己的脸做个试验制作一些非色情的视频。他下载了FakeApp之后找到了《纽约时报》研发部门的同事马克·麦基格(Mark McKeague)和Reddit上找到的一个昵称是Derpfakes的deepfake视频制作者帮忙。(Derpfakes制作的视频多以幽默类为主。)


▲测试正式开始。首先,这个小团队给Kevin Roose的面部拍了几百张照片,其中包括各种角度的奇怪表情。

 

▲经过长达8小时的工作,Kevin Roose将自己的脸覆盖在了瑞恩·高斯林(Ryan Gosling)的脸上。视频有些模糊,高斯林的脸会偶尔闪现,基本上能看出来是合成视频。

  

▲随后,他们又尝试覆盖了《侏罗纪世界》主演克里斯·帕拉特(Chris Pratt)的面部。为了此次测试,他们使用了更大的数据集,并让模型彻夜运行,取得了较好的效果。


▲几天后,Derpfakes发给了Kevin Roose一个deepfake视频——一个将Kevin Roose与演员杰克·吉伦哈尔(Jake Gyllenhaal)面部结合的视频,效果十分逼真,几乎难以辨认。

 

▲吉米·坎摩尔(Jimmy Kimmel)和列维·施瑞博尔(Liev Schreiber)也成为了他们的素材之一。


整个实验历时了3天,Kevin Roose在Google云计算平台上花费了85.96美元,对于想要搞些大新闻的人而言,这确实是小数目。最终,他得出一个结论:制作一个deepfake视频并非轻而易举,但也不像火箭技术那样难以钻研。随后,Kevin Roose联系了FakeApp的开发者,想知道他开发这个软件的初衷,是否真的是为了让大家聚在一起制作视频作品?一名男子回信表示,这本是一个创造性的实验,但是事件发展至此他感到很懊悔。他也不支持通过FakeApp制作非自愿的色情作品和不良内容,但他认为不应当对技术本身进行谴责,因为技术的诞生本就意味着它会被运用于多种目的,无论好坏。


打击假视频,AI之外区块链也可行?

假视频


从这件事来说,人工智能的发展与运用已经超出了一些人的想象。一张脸换成另一张脸,这与Snapchat等软件中的低级却富有趣味性的换脸技术相比,有着完全不一样的现实意义与影响,《大西洋周刊》认为这简直就是互联网时代发明的最残忍、最具侵略性的身份盗窃形式之一。如果要说其他形式,那又要提到俄罗斯水军工厂在社交媒体上洗脑网友、Facebook数据泄露事件。互联网上总是蕴藏着后现代地狱的种子,在这个让“身份”变得可怕的地方,越来越多的粗俗和混乱事件滋生。


人工智能


目前,大多数平台都依赖于关键词过滤及用户的举报来屏蔽内容不良的deepfake视频。但GIF动图托管公司Gfycat开始利用人工智能识别假视频,一般情况下,他们在识别到deepfake视频后会重新上传更好的版本或是直接将视频主角的脸部覆盖。但是,人们仍旧担心deepfake视频的创作者学会如何规避,这可能只是时间问题。


打击假视频


《连线》杂志还提出区块链或许也能用于打击假视频,毕竟条形码一开始也并非运用于商品包装。区块链的基本原理是分散式公共账本的概念,并不仅限于被狂热的无政府主义者所用。由于区块链无法存储大量流媒体数据,得克萨斯州的Factom公司正基于现有的比特币基础设施打造一个平台,计划用简化的方式记录某个数据或文件在特定时间的存在证据。这意味着,实际操作中来自某个摄像机的10分钟视频数据块会存储在Factom数据结构中。而基于Factom的分析方法,能保证这一时间段的视频数据的“真实性”。

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